Matematika pro informatiku
| Typ studia | navazující magisterské |
|---|---|
| Jazyk výuky | angličtina |
| Kód | 460-4164/02 |
| Zkratka | MPI |
| Název předmětu česky | Matematika pro informatiku |
| Název předmětu anglicky | Mathematics for Computer Science |
| Kreditů | 5 |
| Garantující katedra | Katedra informatiky |
| Garant předmětu | doc. Mgr. Pavla Dráždilová, Ph.D. |
Osnova předmětu
- Svazy a další algebry s dvěma operacemi.
- Konceptuální svazy a asociační pravidla.
- Rough sets a fuzzy množiny.
- Metriky, ultrametriky a nepodobnosti, podobnosti.
- Metrické a topologické prostory.
- Dimenze a prokletí dimenzionality.
- Vlastní čísla, vlastní vektory, PCA, SVD.
- Matematické základy shlukovacích algoritmů.
- Kvalita shlukování.
- Entropie, Kullback-Leiblerova divergence, vzájemná informace a limity kódování, množiny kódů.
- Kódy proměnné délky, statistické kódování.
- Fourierova transformace.
- Waveletová transformace, konvoluce.
- Konceptuální svazy a asociační pravidla.
- Rough sets a fuzzy množiny.
- Metriky, ultrametriky a nepodobnosti, podobnosti.
- Metrické a topologické prostory.
- Dimenze a prokletí dimenzionality.
- Vlastní čísla, vlastní vektory, PCA, SVD.
- Matematické základy shlukovacích algoritmů.
- Kvalita shlukování.
- Entropie, Kullback-Leiblerova divergence, vzájemná informace a limity kódování, množiny kódů.
- Kódy proměnné délky, statistické kódování.
- Fourierova transformace.
- Waveletová transformace, konvoluce.
E-learning
Studijní materiály jsou pro studenty kurzu k dispozici v LMS.
Povinná literatura
1.Simovici, Dan A., and Chabane Djeraba. "Mathematical tools for data mining." SpringerVerlag, London (2008).
2. Cover, Thomas M. Elements of information theory. John Wiley & Sons, 1999.
2. Cover, Thomas M. Elements of information theory. John Wiley & Sons, 1999.
Doporučená literatura
1. Deisenroth, Marc Peter, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Mathematics for machine learning. Cambridge University Press, 2020.