Modelování a interpretace dat

1. Prostorová data a geodata – základní pojmy, typy a zdroje dat.
2. Struktura a formáty prostorových dat – vektorová, rastrová, obrazová a 3D data.
3. Integrace prostorových dat – transformace, propojení dat, souřadnicové systémy a metadata.
4. Interpretace obrazových a rastrových dat – pozemní a letecké snímky, obrazové produkty.
5. Interpretace mračen bodů a 3D dat – předzpracování, filtrace a klasifikace.
6. Integrace a analýza prostorových dat – kombinace dat z různých zdrojů, prostorové vztahy.
7. Základy matematického modelování – principy a možnosti využití při zpracování prostorových dat.
8. Modelování terénu a povrchu – digitální modely terénu a povrchu.
9. 3D modelování prostorových dat – tvorba a reprezentace 3D modelů.
10. Automatizovaná klasifikace a extrakce objektů – segmentace, klasifikace a detekce objektů.
11. Umělá inteligence a strojové učení – analýza a interpretace prostorových dat.
12. Modelování a interpretace pro geodetické a inženýrské aplikace – využití prostorových dat.
13. Vizualizace a virtuální modely – 3D vizualizace, virtuální realita a digitální reprezentace.