Základy strojového učení

Základy strojového učení
460-2064/01
čeština Základy strojového učení
460-2064/02
angličtina

Anotace

V předmětu se studenti obeznámí s vlastnostmi dat, jejich uložením a zpracováním. Dále se seznámí s metodami analýzy dat, strojového učení, umělé inteligence, interpretaci výsledků a jejich vizualizací. Přednášky se budou věnovat statistických vlastnostem dat, metodami čištění a předzpracování dat. Dále pak teoretickému popisu metod zpracování dat, strojového učení a umělé inteligence. Studenti budou schopni sami rozhodnout, kdy je která metoda vhodná, jaké má předpoklady, jaký je její princip a jaké výstupy s ní lze získat. Cvičení pak poslouží pro praktické experimenty nad vhodnými datovými sadami, experimentování s nástroji pro analýzu dat a zhodnocení výsledků.

Povinná literatura

Prezentace k přednáškám
HASTIE, Trevor., Robert. TIBSHIRANI a J. H. FRIEDMAN. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. 2nd ed. New York, NY: Springer, c2009. ISBN 978-0-387-84858-7.
WITTEN, Ian H., Eibe FRANK, Mark A. HALL a Christopher J. PAL. Data mining: Practical machine learning tools and techniques. Fourth Edition. Amsterdam: Elsevier, 2017. .

Doporučená literatura

LESKOVEC, Jurij, Anand RAJARAMAN a Jeffrey D. ULLMAN. Mining of massive datasets / Jure Leskovec, Standford University, Anand Rajaraman, Milliways Labs, Jeffrey David Ullman, Standford University. Second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. .
AGGARWAL, Charu C. Data mining: the textbook. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2015. .

zpět na vyhledávání

Jazyk výuky	čeština, angličtina
Kód	460-2064
Zkratka	ZSU
Název předmětu česky	Základy strojového učení
Název předmětu anglicky	Fundamentals of Machine Learning
Garantující katedra	Katedra informatiky
Garant předmětu	prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.