Přednášky (bloky studia):
1. Data a jejich specifika
2. Statistické vlastnosti dat
3. Reprezentace znalostí
4. Základní algoritmy
5. Hodnocení a důvěryhodnost výsledků
6. Pokročilé metody a algoritmy
7. Rozšíření lineárních modelů
8. Transformace dat
9. Optimalizační metody
10. Vizualizace dat
Cvičení na počítačové učebně:
1. Demonstraci látky z přednášek - práce s daty a jejich vlastnosti.
2. Demonstraci látky z přednášek - statistické vlastnosti dat.
3. Demonstraci látky z přednášek - reprezentace znalostí v počítači.
4. Demonstraci látky z přednášek - lineární metody.
5. Demonstraci látky z přednášek - kvalita modelů a její měření.
6. Demonstraci látky z přednášek - metody založené na stromech.
7. Demonstraci látky z přednášek - nelineární modely.
8. Demonstraci látky z přednášek - transformace dat.
9. Demonstraci látky z přednášek - úvod do optimalizačních metod.
10. Demonstraci látky z přednášek - vizualizace dat.
1. Data a jejich specifika
2. Statistické vlastnosti dat
3. Reprezentace znalostí
4. Základní algoritmy
5. Hodnocení a důvěryhodnost výsledků
6. Pokročilé metody a algoritmy
7. Rozšíření lineárních modelů
8. Transformace dat
9. Optimalizační metody
10. Vizualizace dat
Cvičení na počítačové učebně:
1. Demonstraci látky z přednášek - práce s daty a jejich vlastnosti.
2. Demonstraci látky z přednášek - statistické vlastnosti dat.
3. Demonstraci látky z přednášek - reprezentace znalostí v počítači.
4. Demonstraci látky z přednášek - lineární metody.
5. Demonstraci látky z přednášek - kvalita modelů a její měření.
6. Demonstraci látky z přednášek - metody založené na stromech.
7. Demonstraci látky z přednášek - nelineární modely.
8. Demonstraci látky z přednášek - transformace dat.
9. Demonstraci látky z přednášek - úvod do optimalizačních metod.
10. Demonstraci látky z přednášek - vizualizace dat.