Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Matematika pro zpracování znalostí

Anotace

V předmětu se studenti seznámí se základními matematickými metodami pro oblast analýzy dat. Přednášky poskytnou teoretický základ pro samostatnou práci studentů. Cvičení nabídnou prostor pro prodiskutování problematiky, ukázku řešení úloh a procvičení na názorných příkladech.

Povinná literatura

1. Dan A Simovici; Chabane Djeraba. Mathematical tools for data mining : set theory, partial orders, combinatorics. Springer, 2008.
2. David Skillicorn. Understanding Complex Datasets: Data Mining with Matrix Decompositions, Chapman & Hall, 2007.
3. T. Hastie, R. Tibshirani and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer; Corr. 3rd edition, 2009.

Doporučená literatura

1. Eldén, L., Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition, SIAM 2007.


Jazyk výuky čeština, angličtina, čeština, angličtina
Kód 460-4066
Zkratka MPZZ
Název předmětu česky Matematika pro zpracování znalostí
Název předmětu anglicky Mathematics for Knowledge Processing
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu doc. Mgr. Pavla Dráždilová, Ph.D.