BOHM, J., RADOUCH, V., HAMPACHER, M.: Teorie chyb a vyrovnávací počet, Geodetický a kartografický podnik Praha,1990, 2.vydání
TYRNER, M., ŠTĚPÁNKOVÁ, H.: Vyrovnávací počet, skripta VŠB Ostrava,1993
WEIGEL, J.: Teorie chyb a vyrovnání I - Modul02. skripta VUT Brno, 2010
WOLF, P. R., GHILANI, CH. D.: Adjustment Computation, John Wiley, New York, 1997
EWENS, Warren J. a Katherine BRUMBERG. Introductory Statistics for Data Analysis. Cham: Springer, 2023. DOI 10.1007/978-3-031-28189-1.
Vyrovnávací počet
| Jazyk výuky | čeština |
|---|---|
| Kód | 544-0012 |
| Zkratka | VyPo |
| Název předmětu česky | Vyrovnávací počet |
| Název předmětu anglicky | Adjustment |
| Garantující katedra | Katedra geodézie a důlního měřictví |
| Garant předmětu | prof. Ing. Jan Kostelecký, DrSc. |
Summary
Předmět je zaměřen na teoretické a praktické zvládnutí metod statistického zpracování a vyrovnání geodetických měření. Studenti se naučí zpracovávat nadbytečná měření, určovat nejspolehlivější hodnoty měřených veličin a provádět rozbory přesnosti a spolehlivosti výsledků. Součástí předmětu jsou principy teorie chyb, zákon hromadění chyb a vah, metody vyrovnání přímých, zprostředkujících, podmínkových a kombinovaných měření, analýza výsledků vyrovnání, aproximace funkčních vztahů, regresní a korelační analýza, testování statistických hypotéz a moderní robustní statistické přístupy.
Odborné znalosti: Student získá pokročilé znalosti z teorie chyb, statistického zpracování a vyrovnávacího počtu. Zná principy rozdělení náhodných veličin, intervalů spolehlivosti, dvojrozměrných chyb a elips chyb, zákona hromadění chyb a vah a jednotlivých metod vyrovnání geodetických měření.
Odborné dovednosti: Student je schopen samostatně zpracovat výsledky nadbytečných měření, určit nejspolehlivější hodnoty měřených veličin a provést rozbor přesnosti výsledků. Dokáže aplikovat metody vyrovnání přímých, zprostředkujících, podmínkových a kombinovaných měření, analyzovat výsledky vyrovnání a využít metody regresní a korelační analýzy a statistického testování.
Obecná způsobilost: Student je způsobilý samostatně navrhnout a aplikovat vhodný postup statistického zpracování a vyrovnání geodetických měření, posoudit přesnost, spolehlivost a kvalitu výsledků a na základě analýzy výsledků volit odpovídající a ekonomické metody měření a jejich zpracování.
Odborné znalosti: Student získá pokročilé znalosti z teorie chyb, statistického zpracování a vyrovnávacího počtu. Zná principy rozdělení náhodných veličin, intervalů spolehlivosti, dvojrozměrných chyb a elips chyb, zákona hromadění chyb a vah a jednotlivých metod vyrovnání geodetických měření.
Odborné dovednosti: Student je schopen samostatně zpracovat výsledky nadbytečných měření, určit nejspolehlivější hodnoty měřených veličin a provést rozbor přesnosti výsledků. Dokáže aplikovat metody vyrovnání přímých, zprostředkujících, podmínkových a kombinovaných měření, analyzovat výsledky vyrovnání a využít metody regresní a korelační analýzy a statistického testování.
Obecná způsobilost: Student je způsobilý samostatně navrhnout a aplikovat vhodný postup statistického zpracování a vyrovnání geodetických měření, posoudit přesnost, spolehlivost a kvalitu výsledků a na základě analýzy výsledků volit odpovídající a ekonomické metody měření a jejich zpracování.
Literature
Advised literature
HAMPACHER, M., RADOUCH, V.: Teorie chyb a vyrovnávací počet 10. ČVUT Praha, 1997
HAMPACHER, M., RADOUCH, V.: Teorie chyb a vyrovnávací počet 20. ČVUT Praha, 1997
VYKUTIL, J.: Vyrovnávací počet, VAAZ, Brno, 1964
MERVART, L., LUKEŠ, Z: Adjustment Calculus, Nakladatelství ČVUT, 2007
KRYSTEK, Michael. Measurement Uncertainties: Error Propagation, Probabilistic Modelling, Statistical Methods. Berlin: Walter de Gruyter, 2024. ISBN 978-3-11-145371-2 . DOI 10.1515/9783111453712.
HAMPACHER, M., RADOUCH, V.: Teorie chyb a vyrovnávací počet 20. ČVUT Praha, 1997
VYKUTIL, J.: Vyrovnávací počet, VAAZ, Brno, 1964
MERVART, L., LUKEŠ, Z: Adjustment Calculus, Nakladatelství ČVUT, 2007
KRYSTEK, Michael. Measurement Uncertainties: Error Propagation, Probabilistic Modelling, Statistical Methods. Berlin: Walter de Gruyter, 2024. ISBN 978-3-11-145371-2 . DOI 10.1515/9783111453712.