Statistické metody II.

Kurz je zaměřen na rozvoj znalostí a dovedností studentů v oblasti datové analýzy. Tematicky navazuje na kurzy orientované na popisnou statistiku a testování hypotéz (inferenční statistiku), například Statistické metody I.
Cílem kurzu je seznámit studenty s vybranými metodami vícerozměrné statistiky, které slouží k měření intenzity postojů respondentů, segmentaci a redukci dat. Studenti se seznámí s praktickým využitím metod faktorové analýzy, korespondenční analýzy a základních seskupovacích metod. Dozví se také, jak s využitím dotazníkových šetření měřit postoje a preference. Důraz je kladen na praktické porozumění výsledkům, jejich interpretaci a výběr vhodných metod pro řešení daných problémů. Teoretický popis statistických metod je omezen pouze na základy potřebné k praktickému zvládnutí těchto metod.
V kurzu studenti pracují s cvičnými soubory dat v prostředí R Studio. K výpočtům a vizualizaci dat jsou využívány především základní knihovny jazyka R.
Kurz je ideální pro mírně pokročilé uživatele, kteří chtějí prohloubit své statistické dovednosti a naučit se aplikovat vybrané vícerozměrné statistické metody na reálná data.

Přihlášky: http://czv.vsb.cz/kurzy

1. Měření postojů a preferencí, hodnotící škály
2. Konzistence dat, návrh konzistentní baterie
3. Normalizace heterogenní baterie
4. Shlukování a segmentace dat
5. Horizontální a vertikální analýza položek baterie
6. Explorační faktorová analýza, hledání latentních tříd
7. Korespondenční analýza, shlukování v kontingenční tabulce
8. Seskupovací metody, hierarchické shlukování a K-means
9. Konfirmační faktorová analýza, měření kvality modelu
10. Úvod do strukturálního modelování a kauzálních modelů

Poslední dvě témata budou pouze představena v rámci praktické výuky, studenti je nemusí se svých analýzách použít.