Project detail - Faculty of Mechanical Engineering - VSB-TUO
Implementation of machine learning techniques for vehicle breakage prediction. -Recomendation for design of SW for dispatchers, terrain workers and management of
Implementation of machine learning techniques for vehicle breakage prediction. -Recomendation for design of SW for dispatchers, terrain workers and management of
Ing. Roman Hrbáč, Ph.D. Keywords Technical Documentation with SW Support, Construction Documentation, EplanP8, Authorised Engineer, Design of Electrical Systems
Projekt hodlá využívat pokročilého hardwarového vybavení postaveného na inovativních senzorech a biozesilovači, které snímají a zpracovávají elektrickou aktivitu žaludku. Informace jsou následně
Přínosem projektu je vytvoření metodického postupu posilování resilience subjektů pozemní dopravní KI, specializované veřejné databáze aplikačních nástrojů pro posilování faktorů determinujících
Dílčím výstupem projektu bude hardwarové řešení monitorovacího systému ve formě senzorického lehátka. Dalším výstupem bude SW aplikace, která bude umožňovat ovládání
Projekt hodlá využívat pokročilého hardwarového vybavení postaveného na inovativních senzorech a biozesilovači, které snímají a zpracovávají elektrickou aktivitu žaludku. Informace jsou následně
Akce - Fakulta stavební - VŠB-TUO Přeskočit na hlavní obsah Akce Odborné akce, které katedra pořádá nebo se na jejich přípravě podílí: Seminář "Moderní matematické metody v inženýrství" spolupráce
Programme - EduDocs VSB-TUO Skip to main content Study programme Design of Electrical Systems and Technologies Faculty Faculty of Electrical Engineering and Computer Science Type of study Bachelor
Naměřená data budou pomocí bezdrátových IoT technologií zasílána na zabezpečený cloud, kde budou uložena v databázi a vizualizována s použitím SW Grafana.
Rok zahájení 2024 Rok ukončení 2026 Poskytovatel Technologická agentura ČR Kategorie Projekt Typ TREND (2020-2027) Předmět výzkumu Cílem projektu je prostřednictvím aktivit průmyslového výzkumu