| Course Unit Code | 151-0511/02 |
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| Number of ECTS Credits Allocated | 4 ECTS credits |
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| Type of Course Unit * | Choice-compulsory |
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| Level of Course Unit * | First Cycle, Second Cycle |
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| Year of Study * | |
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| Semester when the Course Unit is delivered | Summer Semester |
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| Mode of Delivery | Face-to-face |
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| Language of Instruction | Spanish |
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| Prerequisites and Co-Requisites | Course succeeds to compulsory courses of previous semester |
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| Name of Lecturer(s) | Personal ID | Name |
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| ARE30 | Ing. Orlando Arencibia Montero, Ph.D. |
| Summary |
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Un método numérico es un procedimiento mediante el cual se obtiene, casi
siempre de manera aproximada, la solución de ciertos problemas realizando
cálculos puramente aritméticos y lógicos (operaciones aritméticas elementales,
cálculo de funciones, consulta de una tabla de valores, cálculo preposicional,
etc.). Un tal procedimiento consiste de una lista finita de instrucciones precisas que especifican una secuencia de operaciones algebraicas y lógicas (algoritmo), que producen o bien una aproximación de la solución del problema (solución numérica) o bien un mensaje. La eficiencia en el cálculo de dicha aproximación depende, en parte, de la facilidad de implementación del algoritmo y de las características especiales y limitaciones de los instrumentos de cálculo (los computadores). |
| Learning Outcomes of the Course Unit |
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El estudiante comprenderá la importancia de los métodos numéricos y conocerá las
características operativas del software de cómputo numérico comercial e
implementará métodos de solución de ecuaciones algebraicas o trascendentales,
con apoyo de un lenguaje de programación. |
| Course Contents |
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Introducción al análisis numérico
Teoría de errores
-Tipos de errores
Interpolación lineal
Aproximación lineal
Métodos de solución de ecuaciones
-Métodos de intervalo
-Método de bisección
-Métodos de Interpolación
Métodos de solución de sistemas de ecuaciones
-Metodos iteractivos
Diferenciación e integración numérica
Ecuaciones diferenciales ordinarias |
| Recommended or Required Reading |
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| Required Reading: |
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1. Chapra Steven y Canale R. Métodos Numéricos para Ingenieros. cuarta edición
México: Mc Graw Hill
2. Smith Allen. Análisis Numérico.México:Prentice - Hall Hispanoamericana
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1. Chapra Steven y Canale R. Métodos Numéricos para Ingenieros. cuarta edición
México: Mc Graw Hill
2. Smith Allen. Análisis Numérico.México:Prentice - Hall Hispanoamericana
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| Recommended Reading: |
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1. Chapra Steven y Canale R. Métodos Numéricos para Ingenieros. cuarta edición
México: Mc Graw Hill
2. Smith Allen. Análisis Numérico.México:Prentice - Hall Hispanoamericana
3. Burden Richard y Faires D. Análisis Numérico. sexta edición.
México:International Thompson Editores
4. Van Gelder y Baase. Algoritmos Computacionales. tercera edición
México: Addison-Wesley
5. Nakamura Shoichiro. Métodos Numéricos Aplicados con Software.
México: Prentice-Hall Hispanoamericana
6. Maron Melvine y López R.Análisis Numérico. Un enfoque práctico.
tercera edición. México
7. Brassard G. y Bratley P. Fundamentos de Algoritmia.
España:Prentice -Hall. |
1. Chapra Steven y Canale R. Métodos Numéricos para Ingenieros. cuarta edición
México: Mc Graw Hill
2. Smith Allen. Análisis Numérico.México:Prentice - Hall Hispanoamericana
3. Burden Richard y Faires D. Análisis Numérico. sexta edición.
México:International Thompson Editores
4. Van Gelder y Baase. Algoritmos Computacionales. tercera edición
México: Addison-Wesley
5. Nakamura Shoichiro. Métodos Numéricos Aplicados con Software.
México: Prentice-Hall Hispanoamericana
6. Maron Melvine y López R.Análisis Numérico. Un enfoque práctico.
tercera edición. México
7. Brassard G. y Bratley P. Fundamentos de Algoritmia.
España:Prentice -Hall. |
| Planned learning activities and teaching methods |
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| Lectures, Individual consultations, Tutorials, Other activities |
| Assesment methods and criteria |
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| Tasks are not Defined |